Vincent Reip

Dans le cadre du projet de recherche A.I.D.E. (Artificial Intelligence for Didactics and Education) mené à HELMo, un dispositif pédagogique a été conçu pour soutenir le développement conjoint de compétences en prompting et d’esprit critique chez les élèves, afin de favoriser une utilisation efficace, raisonnée, critique et responsable de l’Intelligence Artificielle générative.
L’intervention se concentre sur une présentation de  l’application SherpA.I., qui opérationnalise ce scénario d’apprentissage dans un environnement interactif.
Elle aborde à la fois le point de vue de l’enseignant et de l’élève, en suivant les étapes du dispositif : 

• Conception d’un exercice adapté au public et au domaine choisi par l'enseignant
• Accompagnement des élèves pour
  • D’une part, la formulation d’un prompt, avec analyse et amélioration guidée de celui-ci via la méthode SCOPE
  • D’autre part, l’identification de biais et d’erreurs dans une réponse générée.

Des feedbacks automatisés soutiennent l’apprentissage et le développement d’une posture réflexive.
Cette démonstration met ainsi en avant une approche concrète, outillée et transférable pour intégrer l’IA générative en classe, particulièrement appréciable dans le cadre de la formation manuelle, technique, technologique et numérique (FMTTN) du tronc commun, en lien avec les savoirs, savoir-faire et compétences associés à l’intelligence artificielle.

L'application SherpA.I. a été présentée et favorablement accueillie par différents acteurs du monde pédagogique lors des colloques AUPTIC et DIDAPRO-DidaSTIC. L’expérimentation de SherpA.I. en contexte scolaire est prévue dès l’année académique 2026-2027, en collaboration avec des établissements de l’enseignement secondaire.

Comment former les élèves et étudiants à l'utilisation de l'intelligence artificielle générative sans en faire une discipline déconnectée des matières enseignées ? Les travaux de Romero et al. (2023) montrent que cette formation gagne à être intégrée aux apprentissages disciplinaires, tout en développant explicitement les compétences de prompting, l'esprit critique et une appropriation raisonnée des outils d'IA générative.

Cet atelier présentera SherpA.I., un dispositif pédagogique conçu pour répondre à ces enjeux. L'application permet aux enseignants de créer et de personnaliser des activités dans la discipline de leur choix (histoire, sciences, langues, etc.) afin de mobiliser simultanément les savoirs propres à leur cours et des compétences transversales liées à l'usage de l'IA. Les apprenants sont amenés à apprendre à formuler des prompts efficaces selon la méthode SCOPE, à analyser de manière critique les réponses produites par différents modèles d'IA générative et à identifier les biais, erreurs ou limites de ces productions. 

Comment former les élèves et étudiants à l'utilisation de l'intelligence artificielle générative sans en faire une discipline déconnectée des matières enseignées ? Les travaux de Romero et al. (2023) montrent que cette formation gagne à être intégrée aux apprentissages disciplinaires, tout en développant explicitement les compétences de prompting, l'esprit critique et une appropriation raisonnée des outils d'IA générative.

Cet atelier présentera SherpA.I., un dispositif pédagogique conçu pour répondre à ces enjeux. L'application permet aux enseignants de créer et de personnaliser des activités dans la discipline de leur choix (histoire, sciences, langues, etc.) afin de mobiliser simultanément les savoirs propres à leur cours et des compétences transversales liées à l'usage de l'IA. Les apprenants sont amenés à apprendre à formuler des prompts efficaces selon la méthode SCOPE, à analyser de manière critique les réponses produites par différents modèles d'IA générative et à identifier les biais, erreurs ou limites de ces productions.